お仕事内容

クラウド（AWS）環境に蓄積された各種業務データを対象に、
お客様の指示・要件に従い、データの取得から分析・報告まで一連の業務をご担当いただきます。
【主な業務内容】
AWS上に蓄積されたデータ（ログデータ・業務データ 等）の内容把握
Pythonを用いたデータ取得、加工・クレンジング（前処理）
分析目的に応じたデータ集計、傾向分析、比較分析
Amazon SageMakerを用いた分析作業、検証作業
分析結果の整理・可視化（数値集計、グラフ化 等）
分析結果をまとめたレポート資料の作成
客先担当者への分析結果の報告・説明対応

【付随業務・スキルに応じてお任せする内容】
AWS Glueを用いたETL処理の作成・修正
Amazon Athenaを利用したデータ抽出・SQL分析
分析作業の効率化に向けた改善提案
データ分析手順や処理内容のドキュメント化
※基本的には要件・指示を受けて分析を進めるスタイルのため、
要件定義や折衝が中心となることはなく、分析・実装作業に集中できます。

落ち着いた製造系企業の現場で、腰を据えてデータ分析業務に取り組める環境です。

【求める人物像】
指示内容を正確に理解し、着実にアウトプットできる方
AWS・データ分析スキルを実務で伸ばしたい方
分析業務に腰を据えて取り組みたい方
顧客への報告・説明に抵抗のない方

【こんな人にオススメ！】
データ分析エンジニアとして経験を積みたい方
AWS × Pythonの実務案件を探している方
安定した中長期案件でスキルアップしたい方
大手メーカー系の落ち着いた環境で働きたい方

【アピールポイント】
AWS × データ分析の実務経験が積める
5月開始・長期前提の安定案件
大手製造系企業のため業務・環境が安定
SageMaker／Glue／Athenaなど需要の高いクラウド分析スキルを伸ばせる

求人詳細

求人ID

150447

職種名

クラウドデータ分析業務

給与条件

月給：350,000円 ～ 460,000円
モデル月給：460,000円
モデル年収：6,350,000円
固定残業代：46,880円～62,500円
固定残業時間：20時間0分
月給にみなし残業20時間分を含む
20時間の残業を超過した分は別途支給
賞与年2回

月給はあくまでも参考金額とし、これまでの経験やスキルによって加算あり
前職の給与を参考にご希望をご提示ください。

【福利厚生】
昇給あり／社会保険あり／賞与あり／残業手当／資格取得支援制度

バースデーデジタルギフト・各種優待サービス・保養所・専門家相談サービス 加入保険：健康保険あり／厚生年金あり／雇用保険あり／労災保険あり

加入保険：健康保険あり／厚生年金あり／雇用保険あり／労災保険あり
交通費：あり 全額支給

勤務地

京都府長岡京市
東海道本線　長岡京駅  徒歩：5分

勤務時間

8:30～17:30（休憩1時間）
実働時間：1日あたり8時間0分
平均残業時間：1ヶ月あたり10時間0分

休日休暇

土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／GW休暇／育児休暇／産前産後休暇／慶弔休暇／有給休暇
年末年始休暇や夏季休暇は、プロジェクトによって変動がございます。

勤務開始時期

時期指定
勤務開始：2026年05月11日～
GW明けからの参画となります。
雇用期間の定め：定めなし

応募条件

AWS環境での業務経験
Pythonによる開発・データ処理経験
Amazon SageMakerの利用経験

【尚可スキル・経験】
AWS Glueの利用経験
Amazon Athenaの利用経験
データ分析・データサイエンス関連業務の経験
SQLでのデータ抽出・集計経験

活かせる資格

勤務先情報

募集人数：1名
受動喫煙対策：あり（屋内禁煙・喫煙室設定）

【営業からのコメント】
SageMakerを中心に、GlueやAthenaなどAWSのデータ分析系サービスに触れられる点が魅力です。
今後ニーズの高い「クラウド×データ分析」の実務経験を積みたい方にとって、キャリア形成につながる業務です。すぐに現場が終了するような形ではないため腰を据えてしっかり経験を積むことができます。
短期で現場が変わることに不安を感じている方にも安心してご提案できます。

【応募からの流れ】
応募
↓
選考（書類・面接）
↓
職場見学
↓
お仕事スタート

試用期間

試用期間あり
試用・研修期間：6か月
試用・研修期間の条件：本採用時と同じ